“破解求职、晋升困局，全面提升成功率”
简历优化
针对模型求职学员提供简历优化服务
职业规划
从定位梳理+行业规划+求职意向，三方面为学员
全面规划职业道路
面试1v1指导
多年风控经验专家级教师团队进行面试指导，提
供高频率面试题库
讲师团介绍
“风控大咖导师团队亲授，带你快速成长”
主讲老师：ollie
现任某国际知名金融机构
数据科学家团队负责人
博士研究方向为分布式机器学习，博士后主要从
事衍生品定价的工作。一直在大数据风控领域进
行分析建模工作。经历过东南亚的现金贷和消费
贷的爆发期和强监管期，对东南亚信贷环境和相
关风控模型有一定的理解。
科学助教团队
助教团队成员在各自金融科技公司任职Data
scientist(数据科学家）
“风控大咖导师团队亲授，带你快速成长”
主讲老师：ollie
现任某国际知名金融机构
数据科学家团队负责人
博士研究方向为分布式机器学习，博士后主要从
事衍生品定价的工作。一直在大数据风控领域进
行分析建模工作。经历过东南亚的现金贷和消费
贷的爆发期和强监管期，对东南亚信贷环境和相
关风控模型有一定的理解。
科学助教团队
助教团队成员在各自金融科技公司任职Data
scientist(数据科学家）
课程大纲
Day1:金融业务与建模基础能力夯实
1.金融信贷基础
2.Python+SQL快速入门教学
3.精讲主流信贷产品与风控建模流程框架
实操案例一：Homecredit全流程建模示例
Day2：详解特征工程
1.建模目标定义与数据准备
2.用户时间序列数据与特征工程
3.用户时间截面数据与特征工程
4.可回朔特征工程与快照系统
5.建模特征全面评估与筛选
实操案例二：主流型特征工程
实操案例三：利用Boruta/RFE/VIF等进行建
模特征筛选
Day3：详解特征工程
1.特征工程之不同场景/数据源如何探索特征
实操案例四：GPS数据的特征工程
实操案例五：App数据的特征工程
实操案例六：用户响应模型
实操案例七：收入预测模型
实操案例八：GMM模型构建特征
实操案例九：知识图谱与特征工程
实操案例十：其他深度学习如KNN、Topic
model特征工程示例
Day4：建模与上线
1.精讲模型构建的三步曲
2.模型开发中常见业务问题与部署上线运营
实操案例十一：主流模型构建算法
（Logistic/XGB等）
实操案例十二：模型参数调优
实操案例十三：模型交付标准化报告
实操案例十四：模型前后端监控运营体系
Day5:全场景信用模型与构建分数体系
1.ABC+X评分卡与构建信用分体系
实操案例十五：生存模型的应用
Day6：独立项目建模实练
学员结业作品之企业级数据风控模型一对一
目互动实练
实操案例八：GMM模型构建特征
实操案例九：知识图谱与特征工程
实操案例十：其他深度学习如KNN、Topic
model特征工程示例
Day4：建模与上线
1.精讲模型构建的三步曲
2.模型开发中常见业务问题与部署上线运营
实操案例十一：主流模型构建算法
（Logistic/XGB等）
实操案例十二：模型参数调优
实操案例十三：模型交付标准化报告
实操案例十四：模型前后端监控运营体系
Day5:全场景信用模型与构建分数体系
1.ABC+X评分卡与构建信用分体系
实操案例十五：生存模型的应用
Day6：独立项目建模实练
学员结业作品之企业级数据风控模型一对一
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