高顿教育 量化Python大师系列之PBL项目

为什么学量化
定量模型决策,不受情绪干扰
以数据支撑决策,用程序执行动作,从思想构建
到交易动作实现两方面避免情绪波动的干扰。
交易环节精准设置,提升风控能力
设置模型前对风控指标精确设置,在回测中对策略
进行分析与调整优化,不断提升策略抗风险能力。
程序执行交易,减少盯盘负担
用程序监控市场情况,高效捕捉交易关键点,自动执行模型
所下交易指令,减轻从盯盘到手动操作的多重精力负担。

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谁适合学习
各行各业在职人员
掌握程序化交易能力,不占用工作时间找到资产第二增长曲线
企业经营管理者
系统构建量化风控体系,降低投资风险增加被动收入
自由职业者
提升投资系统认知,实现个人财富的保值增值
家庭理财者
运用量化合理配置资产,利用投资收益提高生活品质
高校学生/转行人员
从零学习量化知识体系,熟悉主流交易策略,获取行业入门敲门砖

传统金融从业者
提升量化分析技能,强化策略研发能力,实现职业突破
在实盘中检验成果
在PTrade实盘课中,领略自动化交易的魅力,掌握从模拟到实盘
中会遇到的问题处理方法。
全业务
股票、两融、期货、期权
C智能化
极速策略交易、算法服务、策略TO服务
高性能
极速策略、大并发
个性化
快速高效服务
PBL项目二:多因子选股策略
PBL项目六:机器学习SVM
PBL项目七:Alpha对冲篮略
PBL项目三:指数增强
PBL项目四:行业轮动
PBL项目五:基于期权的买卖波动率策略
PBL项目一:趋势跟踪交易法
alpha对冲策略讲义&代码-31282.zip
波动率讲义和代码包-18827.zip
多因子选股策略讲义&代码-32349.zip
海龟交易讲义&代码-33761.zip
机器学习SVM讲义&代码-36982.zip
双均线策略讲义&代码-36122.zip
行业轮动讲义和代码-19837.zip
指数增强讲义和代码-37408.zip

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