七月在线机器学习与量化交易实战

课程大纲草来
1.自动化交易综述
主要内容:课程内容综述。自动化/算法交易介绍, python在自动交易中的应用简介
2.量化交易系统综述
主要内容:回利，自动交易,策略建模,常见平台使用
3.搭建自己的量化数据库
软件需求。数据获取方式,数据存储方式
mini-project-1: 金融数据的存储,读取
4.用python进行金融政据分析
主要内容;数据清理与特征选择
mini-project-2: pandas与金融数据分析
5.策略建模惊述
主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6.策略建模:基于机器学S]的策略建模
mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
7.模型评估与风险控制
主要内容:模型评估的一般流程和常用手段。与风险控制的原理和实现方法
8.白动交易系统的搭建
主要内赛:基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project: 手把手教你摆建自动交易系统(有作业,课后直按赠送套自动交易系统 ,可自行定制，修改)
9.量化密略的实现
min-prolect-4将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统概台。
10.策略优化与课程总结
主要内容1如何进行模型选择与优化。课程回顾与震望: where to go from here.
第05课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
第06漯机器学习与量化交易项目班rec.mp4
第04课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
篱9课机器学习与量化交易项目班.mp4. rec.mp4
第10课机器学习与量化交易项目班mp4 _rec.mp4
第07课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
第08课机器学习与量化交易项目班rec.mp4
第01课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
python量化交易目录和介绍.jpg
第03课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
第02课机器学习与量化交易项目班rev.mp4
课件.zip
代码.zip